UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ

          AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

         ข้อมูลจาก UOB Business Outlook Study 2026 พบว่า ร้อยละ 71 ของธุรกิจไทยนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานแล้ว โดยร้อยละ 58 ระบุว่าสามารถช่วยลดต้นทุน และร้อยละ 44 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ใช่เรื่องของอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบการจำนวนมากยังเผชิญความท้าทายในการต่อยอด AI ให้สร้างคุณค่าทางธุรกิจอย่างเป็นรูปธรรม ทั้งในด้านบุคลากร ทักษะ และการกำหนดแนวทางการใช้งานที่สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร

         ด้วยเหตุนี้ UOB FinLab จึงร่วมกับ Microsoft (ประเทศไทย), ITAP สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) และ Ingram Micro (ประเทศไทย) จัดโครงการ 2026 UOB AI Ready ต่อเนื่องเป็นปีที่ 2 เพื่อสนับสนุน SME ไทยให้ก้าวจาก AI Adoption หรือการเริ่มใช้ AI เป็นเครื่องมือ ไปสู่ AI Transformation ที่นำ AI มาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานและการเติบโตของธุรกิจอย่างยั่งยืน

         เมื่อ AI ก้าวจาก “เครื่องมือ” สู่ “ผู้ช่วยดิจิทัล”

         สำหรับหลายองค์กร การเริ่มต้นใช้ AI มักอยู่ในรูปแบบของเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานเฉพาะด้าน เช่น การสรุปข้อมูล การสร้างเนื้อหา หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีกำลังก้าวไปอีกขั้นสู่ AI Agent ซึ่งสามารถดำเนินงานหลายขั้นตอน เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบ และทำงานตามเป้าหมายที่กำหนดได้มากขึ้น

         AI Agent จึงเปรียบเสมือน “แรงงานดิจิทัล” ที่เข้ามาเสริมศักยภาพการทำงานของบุคลากร ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามสต็อก การจัดทำรายงาน หรือการบริหารงานประจำ ช่วยให้องค์กรสามารถลดเวลาที่ใช้กับงานซ้ำซ้อน และนำทรัพยากรบุคคลไปสร้างคุณค่าในงานที่ต้องอาศัยความคิดสร้างสรรค์ การตัดสินใจ และความสัมพันธ์กับลูกค้า

         กรณีศึกษา “พูลผล กรุ๊ป”: เริ่มจาก Pain Point ไม่ใช่เทคโนโลยี 

         หนึ่งในกรณีศึกษาที่ได้รับการถ่ายทอดในโครงการคือ “พูลผล กรุ๊ป” ซึ่งดำเนินธุรกิจหลากหลายทั้งด้านการเกษตร อุตสาหกรรม โลจิสติกส์ และอสังหาริมทรัพย์อาทิ ศูนย์การค้าฟิวเจอร์พาร์ค รังสิต น.ส.จันทร์เพ็ญ ไกรวงษ์วณิชรุ่ง ผู้ช่วยกรรมการผู้จัดการส่วนงาน Digital and Technology บริษัท พูลผล จำกัด กล่าวว่า การนำ AI มาใช้ภายในองค์กรไม่ได้เริ่มต้นจากการเลือกเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด แต่เริ่มจากการระบุ Pain Point ของธุรกิจ และพิจารณาว่า AI จะสามารถช่วยแก้ปัญหาหรือเพิ่มประสิทธิภาพในจุดใดได้บ้าง

         ปัจจุบัน กลุ่มบริษัทพูลผลเริ่มนำ AI มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจในหลายด้าน อาทิ การใช้ AI ช่วยตอบคำถามและให้ความรู้แก่พนักงาน เพื่อลดภาระงานซ้ำซ้อนของหน่วยงานภายใน การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insights) ซึ่งช่วยลดระยะเวลาจากกระบวนการจัดทำรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมที่ใช้ 3–7 วัน เหลือประมาณ 1 ชั่วโมง เมื่อมีการจัดเตรียมข้อมูลอย่างเหมาะสม

         นอกจากนี้ ยังมีการนำ Computer Vision มาใช้ตรวจสอบสถานะการขนส่ง ช่วยลดขั้นตอนการบันทึกข้อมูลด้วยกระดาษ ลดความผิดพลาด และลดระยะเวลาดำเนินงานได้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ภาคการผลิตเริ่มใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ลดระยะเวลาการเตรียมข้อมูลและค้นหา Insights จากระดับวันเหลือระดับชั่วโมง รวมถึงอยู่ระหว่างการศึกษาและทดลองใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศ

         กรณีศึกษานี้สะท้อนให้เห็นว่า การสร้างคุณค่าจาก AI ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากโครงการขนาดใหญ่ แต่สามารถเริ่มจากโจทย์ทางธุรกิจที่ชัดเจน และค่อยๆ ขยายผลไปสู่การเปลี่ยนแปลงในระดับองค์กร เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

         4 ข้อคิดสำหรับ SME ไทย เมื่อเริ่มต้นสู่ AI Transformation

         ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบการแข่งขันของหลายอุตสาหกรรม องค์กรที่สามารถนำ AI ไปสร้างประสิทธิภาพและโอกาสทางธุรกิจได้ก่อน ย่อมมีโอกาสสร้างความได้เปรียบทั้งในด้านต้นทุน ความรวดเร็ว และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้า น.ส.พิมพ์สิรี รัตนสุนทร รองกรรมการผู้จัดการ สายงานกลุ่มธุรกิจภาครัฐ บริษัท ไมโครซอฟท์ (ประเทศไทย) แนะนำ 4 หลักคิดสำคัญสำหรับองค์กรไทยในการก้าวสู่ AI Transformation ดังนี้

         1. เริ่มจาก Pain Point ไม่ใช่เริ่มจาก AI: การระบุปัญหาทางธุรกิจที่ชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นงานเอกสารที่ใช้เวลานาน ข้อมูลที่ซับซ้อน หรือการบริการลูกค้าที่ล่าช้า จะช่วยให้องค์กรเลือกใช้ AI ได้อย่างเหมาะสมและสามารถวัดผลลัพธ์ได้จริง

         2. ข้อมูลที่ดี คือรากฐานของ AI ที่ดี: องค์กรควรมีข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อมโยงกัน และพร้อมนำไปใช้ เพื่อให้ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

         3. ให้ AI ทำงานซ้ำ ให้คนสร้างคุณค่า: AI เหมาะกับการจัดการข้อมูลและงานที่ทำซ้ำ ขณะที่บุคลากรสามารถมุ่งเน้นงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

         4. เริ่มเล็ก แต่คิดเผื่อการเติบโต: องค์กรไม่จำเป็นต้องลงทุนขนาดใหญ่ตั้งแต่วันแรก แต่ควรเริ่มจาก Use Case ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้ชัดเจน ก่อนต่อยอดสู่การใช้งานในวงกว้าง 

         UOB FinLab ชวน SME ก้าวจาก AI Adoption สู่ AI Transformation

         นายบัลลังก์ ว่องธวัชชัย ผู้อำนวยการอาวุโส Head of Digital Engagement and Ecosystem Partnerships ธนาคารยูโอบี ประเทศไทย กล่าวว่า “ปัจจุบันนี้ ทุกคนพูดถึง AI ทุกคนเริ่มใช้ AI แต่ AI จะสร้างคุณค่าได้จริงก็ต่อเมื่อสามารถตอบโจทย์ทางธุรกิจได้ สำหรับ SME ความท้าทายในวันนี้คือ การใช้ AI ในการต่อยอดธุรกิจให้เกิดผลลัพธ์ที่วัดผลได้ ทาง UOB FinLab มุ่งสนับสนุนผู้ประกอบการผ่านองค์ความรู้ ผู้เชี่ยวชาญ และเครือข่ายพันธมิตร เพื่อช่วยให้ SME เปลี่ยน AI จากเครื่องมือ สู่การเติบโตทางธุรกิจอย่างยั่งยืน”

         ภายใต้โครงการ 2026 UOB AI Ready ผู้เข้าร่วมได้รับการสนับสนุนจากทาง UOB ใน 3 ด้านสำคัญ ได้แก่ การเรียนรู้การใช้งาน AI ผ่านกรณีศึกษาจริงจากภาคธุรกิจ การเข้าร่วมเวิร์กช็อปเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญเพื่อพัฒนา AI Agent ที่สอดคล้องกับความต้องการขององค์กร และการเข้าถึงแหล่งสนับสนุนด้านเงินทุนและผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยเร่งการนำ AI ไปประยุกต์ใช้จริง

         ด้าน ดร.นันทยา วิริยบัณฑร ผู้อำนวยการโปรแกรม ITAP กล่าวเสริมว่า ITAP มุ่งสนับสนุนผู้ประกอบการ SME ให้นำเทคโนโลยีและนวัตกรรมมาประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาและยกระดับการดำเนินธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม ผู้ประกอบการที่มีโครงการพัฒนาด้านเทคโนโลยี ดิจิทัล หรือ AI สามารถขอรับการสนับสนุนด้านการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางได้ โดย SME จะได้รับการสนับสนุนค่าใช้จ่ายบางส่วนตามหลักเกณฑ์ของ ITAP ด้วย ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการยกระดับเทคโนโลยี และเกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

         ในโลกธุรกิจที่ AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของความสามารถในการแข่งขัน ความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่การมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำเทคโนโลยีนั้นไปแก้โจทย์ทางธุรกิจได้อย่างตรงจุด สร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และต่อยอดสู่การเติบโตในระยะยาว

         ผู้ประกอบการที่สนใจเข้าร่วมโครงการ หรือศึกษาหลักสูตร Business Transformation ต่างๆ ของทาง UOB FinLab โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการเข้าร่วม สามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ community.thefinlab.com

11001

Click Donate Support Web